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2026-01-20 11:56:07

仿生腿部关节结构优化方法研究综述

仿生腿部关节结构优化是融合生物学、机械工程、材料科学等多学科的研究领域,核心目标是通过模拟生物关节的运动机理与力学特性,提升关节的灵活性、稳定性、能效及适配性,满足机器人、外骨骼、假肢等不同场景需求。以下从结构设计、驱动与传动、材料与制造、仿真与优化方法、控制策略及应用场景等方面展开综述。

 

一、仿生结构设计优化

1. 多自由度机构仿生

○ 关节映射与机构等效:模拟人体髋、膝、踝等关节的运动自由度,如髋关节2-3自由度(屈伸、内收外展、旋内旋外)、膝关节1自由度(屈伸)、踝关节2自由度(背屈/跖屈、内翻/外翻),通过串联或并联机构实现灵活运动。例如,双平行四边形机构还原髋关节旋转中心到人体生理学位置,四连杆机构还原膝关节“J”型曲线特性。

○ 可变瞬时旋转中心(ICR:人体膝关节屈伸为滚动与滑动复合动作,具有可变ICR特性。长春工业大学团队分离滚动与滑动,结合张拉整体结构与四杆机构,实现无电机膝关节的柔顺-刚性-柔顺切换。

○ 刚柔耦合设计:西安交通大学受螃蟹螯关节启发,提出反向共轭面铰接结构,以滚动摩擦代替滑动摩擦,结合刚性共轭面与柔性组织,提升传动效率并减少磨损,适用于康复外骨骼。

2. 轻量化与尺寸优化

○ 材料选型:采用铝合金、碳纤维复合材料、钛合金等轻量化高强度材料,在保证承载能力的同时降低惯性负载。

○ 比例与质量分布:优化杆件长度比例,如大腿与小腿长度比接近1:0.6,匹配人体生物力学特征,减少运动能耗。

 

二、驱动与传动系统优化

1. 仿生驱动技术

○ 拮抗式布局:基于Mckibben人工肌肉的类人关节采用对抗式布局,模拟人体拮抗肌群运动,优化肌肉收缩率、连接位置及关节参数可提升旋转角度。

○ 刚柔耦合驱动:集成弹性储能元件(如弹簧、阻尼器),通过刚柔耦合缓冲冲击并回收能量,适用于跳跃机器人等高动态场景。

2. 传动机构优化

○ 高效传动组合:电驱动采用谐波减速器+精密齿轮组,液压驱动采用液压伺服阀+软管,确保关节角度控制精度(误差<1°)与响应速度(毫秒级)。

○ 无电机切换机制:长春工业大学团队利用足部与地面接触,通过四杆机构死点锁定与缆绳解锁机制,实现膝关节顺应-刚性-顺应的原位切换,减少对关节电机的依赖。

 

三、材料与制造工艺优化

1. 柔性与刚性材料融合

○ 软体结构仿生:北大团队仿马尾草抗弯折机制,设计软体折纸结构,通过气腔气压模拟细胞液压,调整预充气压可改变结构刚度,提升承重能力。

○ 生物相容性材料:热塑性聚氨酯(TPU)、钛合金等材料提升假肢的人体相容性与力学性能,适配深度肌电信号采集。

2. 3D打印与一体化成型:采用3D打印弹性体材料(如TPU/TPE)实现一体化成型,减轻重量并简化装配,适配个性化需求。

 

四、仿真与优化方法

方法

核心原理

应用场景

优势

有限元分析(FEA

模拟不同间隙尺寸、曲率半径下的应力分布,优化关节几何参数

关节间隙控制(0.5-1.5mm)、曲率半径设计

降低接触应力,减少磨损,提升承载能力

多目标优化算法

基于生物力学数据,优化机构尺寸、质量分布、驱动参数

髋膝关节一体化假肢、外骨骼关节

兼顾灵活性、稳定性与能效

动力学仿真

模拟行走、奔跑等运动状态下的力学机制,验证结构可靠性

腿式机器人、智能假肢

缩短研发周期,降低实验成本

 

五、控制策略优化

1. 刚度自适应控制

○ 可调柔顺机构:如MACCEPA通过轮廓盘替代杠杆臂,实现扭矩-角度的精细调节;AMASC通过附加电机拉伸对向弹簧,动态调制关节刚度,适配不同运动频率。

○ L-MESTRAN执行器:通过齿条齿轮压缩内部弹簧,动态调整膝关节刚度,结合非反向驱动蜗杆传动,无需持续能量输入即可维持刚度。

2. 仿生协同控制:模仿人体肌肉-韧带耦合特性,设计缆索联动解锁机制,通过足部与地面接触实现关节状态切换,提升步态自然度。

 

六、应用场景与挑战

1. 典型应用

○ 康复外骨骼:适配残障人士,通过精准扭矩输出与多自由度控制,改善步态并降低体能消耗。

○ 腿式机器人:如Chobino1DThumper等,通过优化关节结构实现高效跳跃、奔跑等动态运动。

○ 智能假肢:仿生膝关节假肢通过生物力学匹配与神经交互,实现从机械替代生物调控的跨越。

2. 核心挑战

○ 力学匹配:需平衡刚度与柔顺性,适配人体复杂运动的力学变化。

○ 能量效率:降低驱动能耗,提升续航能力,尤其是外骨骼与假肢的便携化需求。

○ 可靠性与耐用性:解决柔性材料疲劳、传动机构磨损等问题,延长使用寿命。

 

七、未来趋势

1. 多学科深度融合:结合人工智能与机器学习,实现关节结构的自适应优化与实时控制。

2. 生物-机械界面升级:通过脑机接口、肌电信号采集等技术,提升人机交互的精准度与自然度。

3. 轻量化与一体化:推进3D打印、复合材料等技术应用,实现结构与功能的高度集成。

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